Application du Deep Learning sur les petits datasets

Justine NOSLIER, Sandy VASLON, Thibaut LOUPIAS, Rija RANTOANINA 1. Introduction Dans le domaine du Deep Learning, les performances potentielles d’un algorithme sont étroitement liées au volume des données d’entraînement. Cependant, il n’est pas toujours possible de collecter de grands datasets. Il faut alors se tourner vers des solutions alternatives pour contourner cette limitation. Pour donner Lire plus …